一种基于链路质量的蚁群优化VANET路由算法

针对城市环境下车载自组织网络(vehicular ad hoc network, VANET)中车辆信息传输性能不稳定的问题,提出了一种基于链路质量的蚁群路由算法实现信息可靠稳定的传输。通过道路中的车辆密度,通信半径,数据包大小分析当前道路的连通概率、传输时延以及分组投递率,并建立数学模型,评价当前传输道路的链路质量;引入局部链路质量(local link quality, LQ)和全局链路质量(global link quality, GQ)改进蚁群算法的路段选择公式,得到最优的信息传输路径。仿真结果表明,该算法在收敛速度、数据包传输时延和分组投递率方面优于其他算法。该算法的提出能够实现城市场景下车辆信息可靠、稳定、高效地传输。     

基于智能搜索和特殊划分的人工蜂群算法

人工蜂群算法是一种具有强大搜索能力的全局搜索算法。传统的人工蜂群算法使用雇佣蜂、观察蜂和侦察蜂进行相互合作,每种蜜蜂有不同的分工,但不同类型的蜜蜂之间并没有差别。提出一种通过智能搜索和特殊划分来提升性能的人工蜂群算法。该算法中,不同的雇佣蜂和观察蜂会使用不同的搜索策略来寻找食物来源。该算法放弃了贪婪选择算法且在每次迭代时更新食物来源的位置。因此,该算法能够利用整个蜂群的经验来引导蜜蜂的搜索,通过一系列基准算法的性能分析证明了该算法的有效性。     

基于多目标蜂群算法的数据分类方法

为了保证运算时效的同时,提高复杂数据的分类精度,提出了基于多目标蜂群算法和极限学习机的数据分类算法。该方法以最小的特征个数和最高的分类精度为优化目标,利用改进的多目标蜂群算法对数据的特征个数和分类器参数进行寻优,针对多个有代表性的数据集进行仿真,结果表明所提出方法的有效性。     

对氮掺杂二氧化钛抗菌剂中氮元素含量测定的不确定度评定

利用有机元素分析仪,对氮掺杂二氧化钛中氮元素的含量进行了测定,评定了其测量不确定度。分析了测定过程中的不确定度的来源,并对不确定度的各个分量进行了评定,给出了测定结果的合成不确定度和扩展不确定度。结果表明：不确定度可表示为（1.21±0.16）%,k=2,其中校准曲线对不确定度的影响最大。     

智能化小区简介

进入21世纪营造智能化小区是住宅小区的发展方向，本文详细介绍了智能化系统的主要功能及系统构成。     

基于蚁群算法的多目标跟踪方法

提出了一种新的基于蚁群算法的多目标跟踪方法.方法采用蚁群算法实现多目标跟踪中的数据关联,首先将多目标跟踪中的数据关联问题表示为具有约束条件的优化问题.用蚁群算法对该优化问题求解,得到的解即为最优关联.为验证该算法的有效性,在两种状态估计方法EKF(extended Kalman filter)和S1S(sequential importance sampling)的基础上进行了多目标跟踪实验,并且与传统的NN(nearest neighbor)方法进行了比较.在与SIS框架结合时,算法中采样粒子包括状态矢量和关联矢量,状态矢量通过序贯重要性重采样获得,关联矢量通过蚁群算法求得.实验结果表明,将蚁群算法融合进SIS算法进行多目标跟踪是有效的.     

用于连续域优化的蚁群算法及其收敛性研究

蚁群算法作为一种新的智能计算模式,由于其离散性本质而在组合优化问题上取得巨大成功,但这也限制了它在连续问题求解中的应用.为此,提出一种用于连续域寻优的改进蚁群算法.算法的局部搜索基于解决离散问题的经典蚁群优化思想,全局搜索利用Ant Walk和Ant Diffusion技术, 且每代寻优结束后均采用"精英策略"把本代最优个体保留到下一代中.最后在理论上对其进行了收敛性分析,证明可较快地收敛到全局最优解,并用几个基准函数对算法做了仿真测试,均取得良好效果.     

日本细菌战罪行研究与口述史料

口述史料是根据个人亲身经历或见闻而口传或笔记的材料。细菌战口述史料是指与（日本）细菌战有关联的口传史料、回忆录、调查记录和访谈录。目前，日本细菌战口述史料搜集与整理的理论与方法相对薄弱、滞后，因此，研究者要有意识地、主动地、脚踏实地地投身到口述史料的采访、收集、整理与研究中去，利用历史学的基本理论与方法探求口述历史、口述史料的基本理论与方法。     

白血病相关抑制物对正常人T淋巴细胞集落形成的影响

通过收集16例急性非淋巴细胞白血病(ANLL)病人的血清和外周血白血病细胞条件培养液(LCM),对血清和LCM中的白血病相关抑制物(LAI)对正常人T淋巴细胞集落(CFU-TL)形成的影响进行研究。发现16例病人的LAI对正常人CFU-TL均有抑制作用,而缓解期病人的LAI抑制作用甚弱。追踪观察11例病人:其中抑制率高于30％的6例患者治疗效果差;抑制率低于25％的5例患者治疗效果较好,达到完全缓解或部分缓解。结果提示ANLL病人的细胞免疫功能缺陷与LAI的存在有关。     

基于蚁群算法的服装CAD曲线匹配

在服装CAD设计中常常涉及自由曲线的造型,而处于不同衣片上的曲线是否匹配,对服装缝制过程产生很大影响.由于目前服装CAD中衣片或部件设计都是独立的,没有相应的自由曲线匹配的模块,通过针对服装CAD平面曲线的匹配进行了研究,提出了采用蚁群优化算法判断匹配,经过编程实验,效果很好,可以在服装CAD中广泛应用.